Dans l’univers exigeant de l’industrie des matériaux, la diffraction des rayons X (DRX) est l’outil indispensable du contrôle qualité et de l’innovation R&D. Qu’il s’agisse de garantir la pureté des phases cristallines d’une céramique technique soumise à des contraintes thermiques extrêmes, de valider l’intégrité structurelle de nouveaux alliages aéronautiques ou de caractériser des principes actifs pharmaceutiques, la DRX permet de « voir » l’invisible : l’arrangement atomique de la matière. Cependant, la précision chirurgicale de cette technique s’est longtemps heurtée à un goulot d’étranglement majeur : la complexité de l’interprétation des données, souvent chronophage et dépendante de l’expertise humaine.
Aujourd’hui, l’Institut de Recherche sur les Céramiques (IRCER) à Limoges, franchit une étape décisive avec le développement d’un algorithme d’intelligence artificielle basé sur des réseaux de neurones profonds. Conçu pour automatiser intégralement le dépouillement des diagrammes, cet outil transforme l’analyse structurale en un processus autonome et en temps réel, permettant d’envisager un pilotage de la production d’une agilité sans précédent, du laboratoire jusqu’à la ligne de fabrication.
Les résultats de cette étude, partiellement financée par la région Nouvelle Aquitaine (projet Deep Matter), sont librement disponibles à l’adresse suivante : https://doi.org/10.1088/2632-2153/ae55f9
Contact : Alexandre Boulle ( alexandre.boulle@cnrs.fr )